April 2015

以雲端為基礎-汽車安全路試 瑞典交通管理局，挪威公共道路管理和 Volvo汽車從三月份開始，進行一個通過雲計算網絡cloud-based network的道路試驗，用於提高行車安全。測試車隊約1000輛轎車在瑞典的哥德堡市和挪威的奧斯陸市，啟用車隊之間互相通報，在濕滑結冰路面，失去正常的安全路面摩擦road friction，出現意外的信息。 當一輛車在任何結冰路面的車道，突然發生極端的加速或減速，或駕駛者啟動危險報警閃光燈hazard lights，車輛內置的傳感器會自己廣播-濕滑道路預警slippery-road warning到測試車隊，指出那段發生事端車道的位置。 基於cloud-based的預警系統還可以為交通安全管理人員，實時real time指出在那段道路需要即時解決的維修winter road maintenance，這數據補充現設沿線道路上的測量站。這些實時數據可以幫助道路管理員和承包商更好地規劃、和執行冬季道路維護、和快速處理發生了的事故。 此外挪威公路管理局將自己進行獨立的系統評估，以數據確定支援未來冬季道路的維護用途。 Volvo同時還進行其他cloud-based道路安全的警示測試和計劃 ; 例子中的一個是預警車輛司機、和自行車的騎士，互相及早採取行動，迴避車輛和自行車即將發生的碰撞。 Volvo也測試自主autonomous汽車技術，整合車載各個ECU（電子控制單元）, 利用它們在危險的情況，可以比任何人類駕駛員作更快反應以避險。例如，他們的工程師們正在開發的卡車，可以自動接管方向盤或剎車，以免發生意外。Volvo轎車隊在哥德堡的大街上也在測試自動駕駛機器人Self-driving汽車技術。 Volvo “Drive Me” 道路試驗系統包括在右邊的八種技術: (1) 傳感器Sensor技術精確定位和指示汽車周圍360° 的完整視圖。雙重保險redundant的計算機網絡處理收到的信息，攝製成環繞動車的實時移動和靜止物體的環境地圖。 (2) 放置在擋風玻璃上的76 GHz frequency-modulated continuous wave雷達和攝像機，會辨認出交通標誌、彎曲道路的曲率和馬路上的物件、包括其他的道路使用人士。 (3) 四個具有高動態範圍high dynamic range的雷達，分別放置於車前後bumpers的四角, 會辨認包括在隧道內所有方向的物件。 (4) 放置在車輛前方的多部光束激光掃描儀beam laser scanner以140°視角、確定與區分150 meters範圍內的物件。 […]