October 2017

電池管理系統藉大數據 加強駕駛電動車安全 大家可有發現，熱門搜尋網站會推送一些自己曾瀏覽過的相關文章？「大數據」不再只應用於科技行業，它已融入日常生活中。愈來愈多行業採用大數據分析協助業務發展，汽車行業在這方面走得更前，由於行車時會產生大量數據，有助電動車運用大數據平台做預測和分析，例如提示司機車輛需要維修是其中一大功能。 電池管理系統結合大數據平台 身處車聯網時代，汽車變得更智能，「人、車、路」之間可互聯溝通。近年本港電動車的數目不斷增加，加強電動車及其動力電池管理系統的安全性很重要，而開發電動車動力電池管理系統大數據平台，有利改善電動車的行駛安全。 生產力局協助本地電動車電池管理系統（BMS）服務商開發大數據平台，對電動車電池系統的大數據進行實時分析，以監測電動車的狀態。這個直接從圖像查閱數據的方法，對於電池廠、電動車用戶等，極具發展潛力。隨著大數據、雲端運算等新技術進入汽車業，將改變日後電池管理系統的生產和作業模式，加快電動車走向智能化的發展。 電動車核心 – 電池管理系統 電池管理系統（Battery Management System，簡稱BMS）可說是電動車的核心，支配整體行車安全的命脈，具有測量電池電壓的功能，防止充電和放電過程出現異常情況，目標是提高電池的利用率，延長電池的使用壽命。 「電池管理系統大數據平台」如何運作？ 利用雲端網絡的儲存方式，收集行車時電動車電池系統產生的數據，再根據客戶要求，分析各類型大數據，例如：電動車電池系統實時預警，以至查閱電池數據等。 大數據平台有甚麼功能？ 利用可擴展的大數據採集及記錄平台，處理大量的車輛數據 監測車輛行駛安全 作預測分析：從車輛的實時數據，預測車輛的異常情況及發出警報 作規範分析：運用大量車輛數據，制定解決方案 預測及時維修 生產力局汽車及電子部吳勢財介紹，這種提前預警的方式，可盡早了解電池的健康狀況，以便有效管理維修的工作，更可保障行車安全，對比傳統的定期檢測維修模式更為優勝。 究竟大數據有幾大？ 這系統每天可處理2,000輛或更多電動車的電池特性參數，例如：電壓、電流、電池的健康情況（SOH）等數據。 利用可視化（Visualization）分析工具協助收集數據，以及查閱電動車及電池系統的過往數據，以拖放方式加快分析運算，然後作出智能分析，協助企業提升效率、節省成本。 提升實時警報、預警功能 生產力局負責設計和開發大數據平台的架構、可視化界面，以及開發電池單體電壓壓差（Battery Cell Voltage）分析模型，以負責監察電池電壓功能。目前，首階段的開發及設計工作已完成，有助客戶繼續開發和優化預警功能和電池分析模型，進一步改善電動車電池系統的安全性。 大數據的延伸發展 除了電池管理系統的監測和分析、預測性維修與保養工作之外，大數據更可在電動車的其他方面發展，例如：電動車產品相關銷售、駕駛行為，以及車輛狀態分析等。 […]

大型兩板壓鑄機 三招創新設計 生產高強度汽車零部件  生產力局與本地機械廠合作開發了大型兩板冷室壓鑄機，顯著提升大型壓鑄件的強度和品質。 大型金屬汽車零部件普遍對強度要求高，而且形狀不規則，其壓鑄模具的模腔(Mould Cavity)也相應變得複雜及不對稱，如採用傳統的三板機絞式(3-platen Toggle Type Die Casting Machine)壓鑄機生產，產品的強度往往未能滿足汽車行業的要求。為彌補舊式壓鑄機的不足，生產力局轄下的汽車零部件研究及發展中心，與本地機械廠攜手合作，開發了創新的大型兩板冷室壓鑄機(2-platen cold chamber die casting machine)，透過三項創新設計，顯著提升大型壓鑄件的強度和品質，以符合汽車業對零部件的嚴格標準，有助香港廠商增強在汽車零部件製造業的競爭力。 克服三大問題 參與項目仁興集團營運總監梁志康指出，香港和國內廠商製造的1,600噸以上大型壓鑄機，普遍採用三板機絞式設計來加重鎖模壓力(Clamping Force)，但技術上卻存在三大問題，包括： 1. 能源消耗大 ; 2. 以不合適的鎖模力來生產，不但令產品出現披鋒，更會加速模具變形，縮短機械壽命； 3. 產品內形成氣孔，影響產品強度。 以往，廠商會加大調模壓力(Mould Thickness Adjustment Pressure)來克服問題，但梁先生直言這是「治標不治本」的方法，較理想的是利用兩板冷室壓鑄機，但市場超過95